Meet & Greet з експертами
Очі бояться, а руки роблять
Мабуть, більшість із вас не один раз чули цей вислів. Як часто масштаб завдань і об'єм роботи не лише відлякують нас від досягнення поставлених цілей, але й повністю паралізовують бажання хоча б спробувати. Тому, в рамках проекту “Математика+”, ми хочемо розширити кругозір наших учнів та практично продемонструвати, що українці мають набагато більше можливостей, ніж вони зазвичай думають
Попередні зустрічі
"Технологічні компанії у Відні. Візит до Siemens Austria "
Доповідач: Gerald Koller - регіоальний менеджер Siemens Austria
Дата: четвер, 25 серпня
Місце проведення: Siemens Austria, DigiLab
Цього разу для проведення заходу нас запросив регіональний менеджер Siemens Austria - Gerald Koller.
Після туру по головному приміщенню, ми зупинились в DigiLab, щоб зустрітися з інженерами Siemens і
поговорити про продукти та сервіси, які надає компанії, і про поточні розробри в області штучного інтелекту.
Ми обговорили таке важливе для старшокласників питання, як початок кар’єри в технологічній компанії і необхідна для
цього освіта. Також ми отримали багато порад стосовно літніх стажувань в Siemens та інших компаній
Теми:
- Презентація недавній розробок Siemens
- Штучний інтелект в індустрії
- Початок кар’єри в технологічній компанії
"Розробка космічних технологій в Австрії. Зустріч з TU Space Team"
Гості: члени команди TU Space Team
Дата і час: п’ятниця, 12 серпня, 17:30 - 20:00
Місце проведення: офіс TU SpaceTeam
Останніми роками ми все частіше чуємо в новинах про нові досягнення в дослідженні космосу.
Тематика космічних технологій як ніколи стала популярною частиною індустрії, а відповідні професії
можна без сумнівів назвати професіями майбутнього.
Щоб поговорити про розвиток космічної галузі в Австрії та з чого почати студенту, який хотів
би спробувати себе в розробці ракет або супутників, ми зустрінемося з командою TU Space Team -
групою студентів-ентузіастів, які успішно займаються розробкою космічних технологій.
Члени команди мають дуже різний бекграунд (від фізики і інформатики до архітектури і економіки)
та можуть на власному прикладі підтвердити, що найнадійнішим способом знайти відповідь на питання
“ Чим би я хотів займатися в житті? ” є спробувати себе у декількох різних напрямках.
Теми:
- Напрямки діяльності TU Space Team: розробка ракет та супутників
- Як почати працювати в області дослідження космосу
- Конкурс для школярів CanSat від European Space Agency (ESA)
"Видатні математики сучасності. Знайомство з Андрієм Окуньковим та Павлом Етінгофом"
Гості: Андрій Окуньков, Павло Етінгоф
Дата і час: п’ятниця, 10 червня, 13:00 - 14:30
Місце проведення: IST Austria, Klosterneuburg
Однією із задачі Математика+ є знайомство наших учнів із експертами з різних областей,
щоб продемонструвати все різноманіття математики та сфер, з якою вона пов’язана. Цього разу
ми вирішили долучитися до організації підготовки команди України на Міжнародну математичну
олімпіаду і зробити онлайн-зустріч з двома видатними математиками сучасності: Андрієм Окуньковим
та Павлом Етінгофом.
Павло Етінгоф - професор математики Массачусетського технологічного інституту (МІТ), де
він займається дослідженнями з математичної фізики та теорії представлень. ВІн є автором
більше ніж 200 математичних статей і 8 книг, лауреатом багатьох міжнародних премій і
засновником дослідницької програми для школярів MIT Primes.
Андрій Окуньков - професор математики Колумбійського університету в Нью Йорку, де він
займається дослідженнями в алгебраїчній геометрії, теорії представлень і теорії ймовірностей.
До його численних міжнародних математичних премій належать приз Європейського математичного
товариства (2004) і премія Філдса (2006).
Теми:
- Кар’єра професійного математика, робота професором в США
- Програма MIT Primes
- Представлення членів команди України на ММО 2022
"Про науку і роботу в академії. Візит до IST Austria"
Гості: українські співробітники IST Austria
Дата і час: вівторок, 7 червня, 16:00 - 19:00
Місце проведення: IST Austria, Klosterneuburg
IST (Інститут науки і технологій) Austria - широко відомий в світі науково-дослідницький інститут
Австрії, який знаходиться за 20 км від Відня у містечку Клостернойбург. IST був заснований у 2009 році
і з того часу надзвичайно стрімко розвивається. Спокій передмістя Відня, природа австрійського лісу
і в той же час супер сучасна інфраструктура роблять його привабливим місцем роботи для науковців з
усього світу.
Під час візиту до інституту ми зустрінемося із науковцями з України, які наразі займаються
дослідженнями в IST, поговоримо про їх кар’єрний шлях, про те чим саме відрізняється робота
в академії від роботи в індустрії, які є переваги та недоліки.
Також ми матимемо змогу познайомитися з командою України на Міжнародній математичній олімпіаді,
поговорити про математичні конкурси в цілому і специфіку підготовки до них
Теми:
- Чому люди обирають працювати в науці замість роботи в компанії
- Кар'єрний шлях в академії
- Про історію ISTA та перспективи розвитку інстутиту
"Як заснувати освітній стартап в Кремнієвій долині?"
Гостя: Катерина Бондар
Дата і час: середа, 18 травня о 17:30
Катерина Бондар – засновниця освітнього стартапу Clasee. Дане рішення дає змогу студентам ділитися
своїми знаннями в коротких відео і створити всесвіт знань.
Катерина також була учасником програми
Ukrainian Emerging Leaders у Стенфордському університеті, де вона проводила дослідження щодо
розвитку інноваційних екосистем. До цього вона сприяла впровадженню реформ в Україні як член
Команди підтримки реформ при Міністерстві фінансів та радник Адміністрації Президента України.
Катерина закінчила Інститут міжнародних відносин Київського національного університету імені
Тараса Шевченка та має різноманітний досвід роботи в приватному секторі, зокрема у таких компаніях
як Microsoft та PWC.
Теми:
- Як потрапити на навчання в Стенфордський університет
- Як зуснувати свій стартап в Кремнієвій долині
- Які нові підходи до навчання використовуються в освітньому стартапі Clasee
"Штучний інтелект простими словами"
Гість: Максим Андрющенко
Дата і час: п'ятниця, 6 травня о 18:15
Максим Андрющенко - PhD-студент Федеральної політехнічної школи Лозанни (EPFL, Швейцарія) у галузі штучного інтелекту. Його дослідження фокусуються на тому, як зробити алгоритми машинного навчання більш надійними та стійкими до змін у вхідних даних. Максим опублікував сім статей на головних конференціях машинного навчання та комп'ютерного зору (NeurIPS, ICLR, AISTATS, CVPR, and ECCV). Нещодавно він закінчив стажування в Adobe Research де він працював над покращенням стійкості алгоритмів нейронного кодування зображень, які використовуються для перевірки оригінальності зображень.
Теми:
- Машинне навчання як новий підхід в області штучного інтелекту
- Яку роль відіграють великі дані для навчання машин
- Які задачі вміє розв'язувати штучний інтелект і в яких областях він широко використовується