Data Analysis in R with Applications in Biology
Von 18. August bis 29. August in Wien
Hast du dich jemals gefragt, wie sich Gene in einer Population über Generationen hinweg verändern? Oder möchtest du verstehen, wie man mit mathematischen Modellen und Statistik biologische Prozesse sichtbar macht? Dann ist dieser Workshop genau das Richtige für dich!
In diesem spannenden zweiwöchigen Kurs tauchst du in die Grundlagen der Populationsgenetik ein – kombiniert mit praktischer Einführung in die Statistik- und Programmierumgebung RStudio. Du lernst mathematische Konzepte wie Rekursionen, Vektoren, Matrizen und Polynome, und setzt sie direkt ein, um biologische Phänomene wie genetischen Drift, Migration oder Selektion zu modellieren.
Informationen
Für wen? Für alle zwischen 15 und 18 Jahren(Sekundarstufe II), die sich für Mathematik, Programmieren oder Biologie interessieren.
Wann? Vom 18. bis 29. August, montags bis freitags, jeweils von 10:00 bis 13:00 Uhr.
Wo? Wien, FH Campus Wien, die Adresse siehe unten.
Kosten? Kostenlos.
Inhalt
1. Woche
- Tag 1 – Vektoren in der Populationsgenetik
Einführung in Populationsgenetik & Relevanz von Mathematik
Vektoren und Vektoroperationen
Beispiele aus der Biologie: Allelfrequenzen, Genotypverteilungen
- Tag 2 – Vektoren in RStudio
Einführung in RStudio
Vektoroperationen und Visualisierungen in R
Datenanalyse mit Allelfrequenzen
- Tag 3 – Matrizen und ihre Anwendungen
Einführung in Matrizen, Matrixmultiplikation
Anwendungen: Übergangsmatrizen und Migration.
Biologische Beispiele mit Matrizenrechnung
- Tag 4 – Matrizen in RStudio
Operationen mit Martizen in R
Beispiel: Migration in Populationen mit Übergangsmatrizen in R
- Tag 5 – Rekursion und Populationsentwicklung
Einführung in Rekursionen (z. B. exponentielles Wachstum, Hardy-Weinberg über Generationen)
Rekursive Berechnungen zu Allelfrequenzen über Generationen
2. Woche
- Tag 6 – Rekursionen in RStudio
For-loops und rekursive Funktionen in R
Populationsentwicklung über mehrere Generationen in R
- Tag 7 – Lineare Gleichungssysteme in der Genetik
Einführung in lineare Gleichungssysteme
Beispiel: Genetisches Gleichgewicht
Lösung von Gleichungssysteme mit Anwendungen in Biologie
- Tag 8 – Gleichungssysteme in R
Umsetzung von Gleichungssysteme in R
Ideen fürs das Miniprojekt
- Tag 9 – Miniprojekt - Teil 1
Projektstruktur, Tipps zur Umsetzung
Beispiele von Modellierung in der Populationsgenetik
Modellentwicklung und Datenvorbereitung
- Tag 10 – Miniprojekt - Teil 2
Diagramme und Auswertung
Präsentationen
Standort
Der Kurs findet am FH Campus Wien statt.
Adresse:
Favoritenstraße 226, 1100 Wien
Raum:
wird später bekannt gegeben.
Kursleiter
Davyd Stepanenko
Davyd Stepanenko graduated from the Financial-Economic Lyceum in Dnipro (Ukraine), where he specialized in Economics and Natural Sciences.
In the 10th grade, he conducted a research project on the creation of a biopolymer based on calcium alginate—a sustainable material designed to help reduce plastic pollution by offering a low-cost, eco-friendly alternative for packaging and everyday products. His project earned first place in the national stage of the All-Ukrainian research competition of the Junior Academy of Sciences of Ukraine (JASU). This achievement gave him the opportunity to represent Ukraine at several prestigious international science fairs, including INOVA in Croatia, I-FEST in Tunisia, and the GENIUS Olympiad in the USA.
In the 11th grade, Davyd continued to expand his environmental work and was awarded first place at the national stage of the All-Ukrainian Ecology Olympiad, further affirming his commitment to ecological innovation.
Currently, Davyd is pursuing a Bachelor’s degree in Molecular Biotechnology at FH Campus Wien in Vienna. In 2025, he was awarded the IV-STEM Scholarship for High Potentials from Ukraine, a program that supports outstanding young scientists dedicated to solving global challenges.
Unterstützung
Der Kurs wird im Rahmen des Programms IV-MINT-Stipendium für High Potentials aus der Ukraine organisiert:
